汽车尾灯支架成形的工艺设计与模拟分析

文章利用对称性,采用左右合模工艺,提高材料利用率。通过数值模拟技术对成形过程进行仿真;对成形缺陷及板料变形程度进行了预测;并对毛坯进行了优化,得到了良好的成形质量,最后通过实验对模拟结果进行了验证。该研究提供了毛坯优化方法,并为同类件工艺设计提供借鉴。     

大孔树脂吸附分离柚皮加工废液中的总黄酮

工业化生产加工柚皮过程中，采用树脂法吸附分离酸提果胶后的超滤膜透过液得柚黄酮柚皮苷。通过考察直接醇提液和超滤膜透过液中柚皮苷在树脂上的吸附性能，确定最佳吸附分离工艺条件。结果表明，醇提液和膜透过液均可用大孔树脂纯化，高效液相色谱（HPLC）测定显示从醇提液和膜透过液中分离得到的总黄酮在主要成分上没有明显区别，大孔吸附树脂对膜透过液的循环使用次数≥6次，AB-8大孔树脂适合应用到工业生产中对膜透过液回收柚皮黄酮，实现柚皮加工综合利用。     

热压烧结C-SiC-B_4C复合材料组织与性能(Ⅱ):氧化行为

以C鳞片,SiC,B4C和TiO2为原料,在2000℃热压合成C-SiC-B4C-TiB2复合材料.研究复合材料在600~1400℃静态空气中的恒温氧化行为,利用TG/DTA研究复合材料氧化机理,利用XRD,SEM研究复合材料恒温氧化后表面相组成和氧化层剖面的显微结构.结果表明不同C鳞片含量的复合材料的氧化动力学曲线均为抛物线,氧化层可分成氧化膜和过渡层,C鳞片质量分数为20%的复合材料在1400℃时有很好的抗氧化自还原能力,表面生成致密的氧化膜,氧化膜的成分为未形成玻璃态的TiO2或SiO2.TiO2固溶体,组织形貌为枝条状.     

闽江某河段河蚬组织中多环芳烃和有机氯农药的蓄积特征

用GC／MS和GC-μECD测定了闽江某河段河蚬体内多环芳烃（PAHs）和有机氯农药（OCPs）的含量，并分析了河蚬各器官组织中的蓄积特征．结果表明：河蚬体内鳃、肌肉以及内脏团中检测到的PAHs的总量分别为1322．03，397．24，951．04ng／g干重，河蚬易累积低分子量的PAHs，主要是3环PAHS，鳃、肌肉和内脏团中检测到的3环芳烃的比率分别为62．23％，47．04％和36．96％；河蚬对OCPs的蓄积种类主要是DDT类和HCH类农药，OCPs在河蚬鳃、肌肉以及内脏团中的总含量相差不大，分别为19．73，25．46，23．06ng／g干重，河蚬肌肉和内脏团中OCPs的含量与整体中OCPs的含量相关性较好（R^2=0．98和R^2=0．98），肌肉中含量与整体有机氯的含量相关系数为R^2=0．19．     

微生物基因芯片鉴定及再生利用

生物芯片是一种重要的生物分子检测方法,在科研和医学应用领域被广泛关注。该文以大肠杆菌和黄单胞菌检测为例研究微生物的基因芯片鉴定方法和生物芯片的再生使用价值,采用一种自主研制的新型微阵列芯片扫描仪对微生物鉴定和生物芯片的重复利用开展理论与实验研究。结果表明基因芯片鉴定微生物是非常可靠的,所设计的生物分子探针与芯片表面修饰分子的结合很牢固,5次重复杂交清洗后依然可以产生良好的荧光信号,从而验证了再生芯片使用的可行性。为了提高生物芯片的重复使用次数,论文还对生物芯片的设计与荧光标记方法进行了分析讨论。     

Co ⅩⅦ离子Rydberg态能级的最弱受约束电子势模型理论计算

利用最弱受约束电子势模型的理论，通过对最弱受约束电子的识别，将Martin关于单价原子量子亏损公式推广到多价原子(离子)系统，从而计算了Co ⅩⅦ离子的2p6np2Po1/2,3/2(n=3～20)和2p6nd2D3/2, 5/2(n=3～20)系列Rydberg态的能级，理论计算值与实验值吻合较好，两者的相对误差不超过4.64×10-3%，达到了很高的精度.     

E&AMode: 一种新的基于引擎粒子系统的图像渲染模式

本文分析了图像引擎粒子系统的传统实现方法的优劣，提出了一种称为发射源&影响者(E&AMode)的图像渲染模式，该模式实现了粒子系统模拟效果的多样性，粒子运动状态的动态性和结构设计的灵活性.本文介绍了新模式的基本结构、算法思想和实现方法.试验结果表明，发射源&影响者模式能够实现粒子属性的灵活设置，粒子运动状态的动态改变和模拟效果的多样性.     

大学数学教师在素质教育中的定位研究

大学数学教育在素质教育中起着非常重要的作用。大学数学教师在素质教育中应发挥其对学生的引导、示范和感情作用;进行大学数学教学改革,有利于素质教育的实施和普及,提高学生的思维品质和创新能力。     

基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现

基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理，并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断．不同于以往的细胞诊断系统，文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法．首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像，对其进行平滑、去噪，然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值，把细胞区域分割出来，形成二值图像，并对图像进行基于形态学的二值滤波，再针对此时分割出的重叠细胞，利用一种改进的deBoor—Cox方法分离与重构，最后进行特征提取，根据提取出来的多种特征对细胞分类，诊断出肺癌细胞．     

A cumulant-based parameter estimation algorithm for near-field sources

To efficiently use the array aperture and avoid the complicated parameter pairing computation,this paper proposes a new cumulant-based algorithm for localizing near-field narrowband sources.Firstly,this algorithm proposes a symmetric uniform linear ar- ray (ULA),and constructs three cumulant matrices by using the fourth-order cumulants of some properly chosen sensor outputs;second- ly,unlike the conventional parallel factor (PARAFAC) analysis models in data or subspace domain,it forms a three-way array (TWA) in the fourth-order cumulant domain using the three matrices,and analyzes the uniqueness of its low-rank decomposition;thirdly,it jointly estimates the frequency,the direction-of-arrival (DOA),and the range of each near-field source from the matrices via the low-rank de- composition of the TWA.The simulation results are presented to validate the performance of our proposed method.